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警惕!你的數(shù)據(jù)快被AI爬蟲爬完了!

時間:2024-07-31來源:騰訊云 作者:

最近一兩年,全世界科技圈最火的話題就是AI大模型了。各種文生文、文生圖乃至文生視頻大模型橫空出世,頃刻間滿足了人類對未來世界的暢想,誕生了無數(shù)商機與可能性。各家人工智能公司都摩拳擦掌,傾盡全力打造自己的大模型,希望能在這場全新的科技拉力賽中占據(jù)領先位置。


但,繁榮和進步的背后,也隱藏著巨大的數(shù)據(jù)安全危機。


眾所周知,海量的數(shù)據(jù)是訓練大模型的必備材料。就像想發(fā)動一輛車需要汽油一樣,想把大模型訓練好,就需要大量優(yōu)質的數(shù)據(jù)來做“汽油”。比如,OpenAI在訓練GPT-4時使用了大約13萬億個token,按照Epoch的研究員Pablo Villalobos預測,GPT-5大約需要60到100萬億個token才能實現(xiàn)預期中的效果增長。而這些token,正來自于海量的數(shù)據(jù)。


而規(guī)模如此龐大的數(shù)據(jù)又從何而來呢?當然是來自于互聯(lián)網(wǎng)啦。


在過去一兩年的時間內,網(wǎng)絡上的爬蟲數(shù)量成倍增長、數(shù)不勝數(shù),瘋狂地在互聯(lián)網(wǎng)上“搜刮”各種數(shù)據(jù)。


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與此同時,隨之而來的數(shù)據(jù)侵權和泄漏等等問題也引起了各內容廠商的強烈反感。


去年秋天,BBC 國家總監(jiān)戴維斯說:“我們認為,這種未經允許就‘搜刮’BBC數(shù)據(jù)以訓練大模型的做法不符合公眾利益”,隨后,他宣布BBC將封鎖OpenAI的爬蟲。


今年年初,路透社研究所發(fā)布了一項名為《有多少新聞網(wǎng)站會屏蔽人工智能爬蟲》的研究。研究結果顯示,截至 2023 年底,在全球 10 個國家的熱門新聞網(wǎng)站中,近一半網(wǎng)站在robot.txt中屏蔽了 OpenAI 的爬蟲 (48%) ,近四分之一屏蔽了谷歌的 AI 爬蟲 (24%),這個數(shù)據(jù)能充分說明內容平臺對AI爬蟲的“深惡痛絕”。


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但傳統(tǒng)的用來防止BOT的Robots協(xié)議終究是一場“君子之約”,它只能防住表明自己身份的爬蟲。在目光所不能及之處,還有許多黑灰產嗅到了數(shù)據(jù)變賣的利益,制造出更多爬蟲在互聯(lián)網(wǎng)的各個角落里陰暗爬行。他們用偽造UA、更換IP等等手段,就能夠輕而易舉地偽裝自己,繼續(xù)對數(shù)據(jù)“為所欲為”。


更有甚者,已經開始用AI和大模型來“加持”爬蟲技術,讓爬蟲進化地更加靈活與智能。比如,傳統(tǒng)的爬蟲內容解析通常采用BS4等庫,在面對復雜的頁面結構時,編寫XPath選擇器就變得更加繁瑣且容易出錯;當頁面結構變化時,也可能要重新編寫選擇器,讓爬蟲的使用變得非常復雜。但在大模型技術加持下,內容解析變得異常簡單,大模型可以直接從網(wǎng)頁源碼中自動抽取標題和正文等信息,大大提升了內容解析的效率和準確性。


這樣的爬蟲,相當于從蜥蜴進化成了“哥斯拉”,從汽車變身成了變形金剛,讓傳統(tǒng)的BOT防御手段面臨著更大的挑戰(zhàn)。過去的一些策略已經不能抵擋來勢洶洶的新生代爬蟲大軍,BOT防御措施急需一場有針對性的升級。


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那么,到底有什么方法能夠抵抗這些“變異升級”后的AI時代爬蟲呢?


天空一聲巨響

騰訊云WAF閃亮登場!

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騰訊云WAF團隊推出的BOT流量管理功能,集成了客戶端風險識別(前端對抗)、防護規(guī)則集與領先的BOT-AI智能識別引擎這三重攔截能力,能夠準確應對惡意機器人程序爬取帶來的資源消耗、信息泄露及無效營銷問題,同時也保障友好機器人程序的正常運行。


更牛的是:BOT流量管理深度融合了頂尖AI技術,將流量風控特征和黑灰產對抗經驗轉化為AI策略模型,打造出新一代智能化BOT流量管理體系,以AI之矛,攻BOT之盾(AI Anti BOT)!


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🌟亮點1: 新增大模型爬蟲檢測場景

BOT流量管理在原有的十大典型對抗場景基礎上,升級了大模型爬蟲檢測場景。通過AI技術學習海量大模型爬蟲的行為特征,生成專門針對此類爬蟲設計的內置防護規(guī)則,從而進行精準防御,避免某些人工智能公司在未經授權的情況下直接抓取網(wǎng)站內容、用于訓練人工智能模型,保護內容生產平臺的信息安全。


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🌟亮點2: 智能BOT分類能力

BOT流量管理推出了基于人工智能的BOT分類能力,能夠通過自研的深度學習模型去習得不同業(yè)務場景下的BOT流量特征,自動對不同目的BOT行為進行分類,最終根據(jù)BOT的威脅程度進行自動打分,生成跨場景下的綜合防護策略,極大提升惡意BOT防護能力,全方位提升防爬、秒殺等各種業(yè)務場景下的Web安全性。


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除此之外,BOT流量管理還將推出更多基于AI甚至大模型的優(yōu)質能力。比如基于AI的BOT規(guī)則托管引擎,以及用大模型進行BOT事件分析與解讀等等。敬請期待哦!


技術的進步是把雙刃劍,大模型橫空出世,給人類的生產效率帶來了極大提升,但同時也在暗處留下了包括數(shù)據(jù)泄露在內的種種隱患。唯一的解法,就是在大膽嘗試新技術的同時,學會用技術的進步來保護自己,才有機會坐上時代前進的高速列車。未來已來,請先上車!

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