1．商業(yè)智能系統(tǒng)的目標
商業(yè)智能系統(tǒng)是以業(yè)務流程管理系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)為基礎，對原始的數(shù)據(jù)進行加工，給出有利于決策形成的結果，幫助人們正確地進行經(jīng)營決策。
商業(yè)智能系統(tǒng)應能夠多時段、多角度、多方法地對供應商、顧客和本企業(yè)的狀況進行深入的剖析，了解供應商和顧客的行為，了解本企業(yè)存在的問題，從而對改進企業(yè)的經(jīng)營和改進對顧客的服務提供幫助。
商業(yè)智能系統(tǒng)不僅反映原始數(shù)據(jù)的情況，還應該應用現(xiàn)代數(shù)據(jù)模型的方法對原始數(shù)據(jù)進行加工處理，從而更進一步地揭示數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系，實現(xiàn)商業(yè)智能化的要求。
北京長益公司在國際著名的商業(yè)智能基礎平臺Brio和Business Object的基礎上進行了有效的工作，完成了商業(yè)智能系統(tǒng)的開發(fā)，可以從企業(yè)的BI服務器上進行數(shù)據(jù)提取，生成OLAP的報表，產(chǎn)生各種分析圖形，并且可以按照任意路徑上下鉆取，大大方便了商場的經(jīng)營管理人員對數(shù)據(jù)進行深入的分析和決策。系統(tǒng)提供了多種分析模型，對涉及商業(yè)經(jīng)營的數(shù)據(jù)進行分析和提取，達到了國內(nèi)的先進水平。
2．決策分析的實現(xiàn)方法
決策分析是一種對數(shù)據(jù)進行提取、加工和變換方式表達的過程，作為一個具備基本功能的商業(yè)智能系統(tǒng)，應該具備多種的分析手段和方法：
(1) 任意的數(shù)據(jù)提取
根據(jù)查詢的對象選擇一定的條件后，可以取得所需的查詢內(nèi)容，并可以對查詢的項目進行隨心所欲的選擇�？梢赃M行上下的鉆取，隨心所欲地實現(xiàn)所要求的查詢工作。
(2) 任意的數(shù)據(jù)排序
對于查詢獲得的供應商、顧客、買手、部門、營業(yè)員等數(shù)據(jù)，可以進行正向、反向的排序，可以對查詢結果中的任一項目進行排序。
(3) 比率分析
對于各個分析對象，計算其反映內(nèi)在本質特點的比率參數(shù)，對各個對象之間，各個對象不同時間范圍的比率進行分析。
(4) 趨勢分析
對于某一指標的發(fā)展趨勢進行分析，計算該項指標的同比、環(huán)比，計算季節(jié)指數(shù)、移動平均數(shù)、平滑指數(shù)等趨勢信息，結合相關模型對該項指標進行預測。
(5) 圖形分析
能夠以直方圖、餅圖、折線圖、散點圖等圖形表達各個指 標之間在同一時間或不同時間的相互關系，讓人們直觀地掌握數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關系。
(6) 相關分析
應用統(tǒng)計學中的相關系數(shù)方法計算兩個指標之間的相關系 數(shù)，從而得知兩個指標之間的關聯(lián)度。
(7) 回歸分析和模型分析
通過計算時間序列的回歸系數(shù)，得出某一指標變化的規(guī)律，建立起數(shù)學模型，描述其預測方法，為人們的決策提供支持。
3．決策分析的對象
企業(yè)的決策分析，要針對一定的對象，建立在對分析對象準確認識的基礎之上，并針對分析對象設立一定的指標，使分析對象數(shù)字化。根據(jù)零售商業(yè)的實際情況，直接的分析對象有3個：
(1)供應商
供應商的對比分析是商業(yè)企業(yè)優(yōu)化供應商結構，提高經(jīng)濟效益的主要手段。
(2)顧客
包括對顧客行為和顧客狀態(tài)指標的分析，幫助人們了解顧客的構成和需求特點，改善顧客關系。
(3)本企業(yè)
本企業(yè)中包括以下幾個對象
§ 商品 對商品的構成和進銷存狀況進行分析
§ 采購員 對采購員業(yè)績進行考核
§ 營業(yè)員 對營業(yè)員業(yè)績進行考核
§ 部門 對部門的業(yè)績進行考核
§ 商品大類 對商品大類的總體狀況進行分析
4．商業(yè)智能系統(tǒng)的基本功能
商業(yè)智能系統(tǒng)的功能包括通用功能和數(shù)據(jù)選擇功能，通用功能完成公共的處理 ，可以用工具條的方法實現(xiàn)，數(shù)據(jù)選擇功能應用菜單的方法實現(xiàn)分析對象的選擇。
商友商業(yè)信息系統(tǒng)的功能如下：
(1)通用功能
§ 指標選擇
§ 數(shù)據(jù)提取
§ 標題修改
§ 報表打印
§ 顯示餅圖、折線圖、直方圖
§ 正向、反向排序
§ 計算相關系數(shù)
§ 顯示最大值、最小值、平均值、方差
§ 移動平均處理
§ 移動平均預測
§ 指數(shù)平滑預測
(2)數(shù)據(jù)對象選擇功能
§ 供應商分析
☆供應商供應能力
* 品種數(shù)
* 平均日供應量
* 平均月供應量
* 最大日供應量
* 供貨期
☆供應商的經(jīng)營結構
* 供應品種的進、銷情況
☆供應商的運營狀況
* 銷售額
* 銷售額排名
* 毛利額
* 費用收入
* 促銷次數(shù)
* 促銷讓利
* 贈品金額
* 返廠筆數(shù)
* 返廠金額
* 周轉天數(shù)
☆供應商的結算條件
* 經(jīng)營方式
* 借用資金利息
* 單位銷售額占用利息
☆供應商的綜合評分
§ 顧客行為分析
☆會員結構分析
* 年齡
* 性別
* 收入
* 與商場的距離
* 月購買量
* 每次購買平均單價
☆會員購買行為分析
* 每次購買平均單價
* 各類商品比重
* 購買時間
* 退貨次數(shù)
* 退貨金額
* 受促銷活動影響的購買額
☆購買行為相關分析
* 商品各類別購買量按年齡
* 性別
* 收入
* 與商場距離的分布
☆顧客忠誠度分析
* 連續(xù)30天未購買的顧客占總顧客的百分比
§ 企業(yè)狀況分析
☆買手考核
* 進貨
* 銷售
* 毛利
* 新品開發(fā)
* 促銷次數(shù)
* 收費金額
* 超定額庫存金額
* 費用
* 資金利息
☆營業(yè)員考核
* 銷售
* 退貨
* 交易次數(shù)
* 平均客單價
☆合同員、物價員考核
* 新品筆數(shù)
* 合同筆數(shù)
* 供應商筆數(shù)
* 定價筆數(shù)
* 調價筆數(shù)
☆部門業(yè)績考核
* 銷售
* 庫存
* 毛利
* 人均銷售
* 地均銷售
☆計劃指標考核
* 買手
* 營業(yè)員
* 部門完成計劃的百分比
☆商品結構分析
* 各大類品種數(shù)
* 各大類平均價格
* 各大類平均庫存
* 各大類平均庫存時間
* 各大類平均毛利
☆非正常商品分析
* 超保本期或保利期商品
* 連續(xù)無銷售商品
* 超保質期商品
* 超退換期商品
☆市場需求分析
* 分大類銷售
* 分大類銷售平均價
* 分類銷售同比變化和環(huán)比變化
☆促銷效果分析
* 促銷毛利
* 促銷銷售增加
* 促銷前后銷售下降費用
☆商品經(jīng)營價值分析
* 銷售
* 毛利
* 貢獻度
* 交叉比率
☆比價分析
與其它商場價格比較得出最高價、最低值、均價、排名。
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